Skip to content
34 канал - новини Дніпра, України та світу
  П’ятниця 11 Вересня 2026
  • Про нас
  • Редакція
  • Контакти
  • Політика конфіденційності
  • Реклама
  • Головна
  • Новини
  • Політика
  • Економіка
  • Світ
  • Аналітика
  • Регіони
    • Новини Дніпро
    • Новини Одеса
    • Новини Київ
    • Новини Львів
  • Графіки відключень
  • Українська
    • Українська
    • Русский
    • English
    • Español
    • Português
    • Deutsch
34 канал - новини Дніпра, України та світу
34 канал - новини Дніпра, України та світу
  • Головна
  • Новини
  • Політика
  • Економіка
  • Світ
  • Аналітика
  • Регіони
    • Новини Дніпро
    • Новини Одеса
    • Новини Київ
    • Новини Львів
  • Графіки відключень
  • Українська
    • Українська
    • Русский
    • English
    • Español
    • Português
    • Deutsch
  • Про нас
  • Редакція
  • Контакти
  • Політика конфіденційності
  • Реклама
34 канал - новини Дніпра, України та світу
  Технології  У США створюють AI-систему для прогнозування врожаю лохини
Технології

У США створюють AI-систему для прогнозування врожаю лохини

Лисенко АртурЛисенко Артур—13.05.2026
У США створюють AI-систему для прогнозування врожаю лохини

Американські дослідники працюють над новим інструментом на базі штучного інтелекту, який допоможе фермерам точніше оцінювати врожайність лохини та визначати ступінь стиглості ягід. Розробка має спростити процес збору врожаю та зменшити втрати продукції.

Про це пише: Аграрії разом

Як працюватиме технологія

Система використовує камери, алгоритми комп’ютерного зору та моделі машинного навчання для аналізу стану ягід безпосередньо на кущах. AI визначає кількість плодів, рівень їхньої зрілості та прогнозує обсяги майбутнього врожаю.

Розробники зазначають, що технологія може працювати як у теплицях, так і на відкритих плантаціях. Отримані дані фермери зможуть використовувати для планування збору, логістики та продажів.

Для чого це потрібно аграріям

Оцінка стиглості лохини традиційно потребує ручного огляду, що займає багато часу та залежить від людського фактора. Через це частина ягід може бути зібрана занадто рано або із запізненням, що впливає на якість продукції та прибуток господарств.

AI-інструмент дозволяє автоматизувати цей процес і швидше отримувати точні дані про стан насаджень. Також система допоможе прогнозувати врожайність ще до початку масового збору ягід.

Штучний інтелект дедалі активніше використовують в агросекторі

Останніми роками технології штучного інтелекту активно впроваджують у сільському господарстві. Їх застосовують для моніторингу стану ґрунтів, контролю зрошення, виявлення хвороб рослин та автоматизації роботи техніки.

Експерти вважають, що подібні системи можуть суттєво зменшити витрати фермерів і підвищити ефективність виробництва, особливо у сегменті ягідництва, де важливу роль відіграє точне визначення стиглості плодів.

Схожі записи:

  1. Ізраїльські розробники представили систему J-MUSIC для захисту літаків НАТО
  2. Перші вагони незламності» вже працюють на знеструмленій Київщині — «Укрзалізниця»
  3. TikTok судиться зі штатом Небраска через вимогу розкрити внутрішні дані
  4. Samsung готує нове покоління флагманських смартфонів із оновленим дизайном

Лисенко Артур

    1993-2026 © Торгова марка "34" свідоцтво: 377371. Всі права захищені.